บทคัดย่อ ทิพย์สุคนธ์.pdf

0 ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ดังนี้ 1. ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมได้แก่ การสนับสนุนจากครอบครัว ส่งผลทางบวก การสนับสนุนจากบริการสาธารณสุขส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวก อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันท านายคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมได้ร้อยละ 19.50 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตโดยภาพรวมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y = .665 + .309(X13) + .202(X12) + .152(X10) 2. ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตด้านร่างกาย ได้แก่ การปฏิบัติตนส่งผลทางบวก ภาวะแทรกซ้อนส่งผลทางลบ ระยะเวลาเป็นเบาหวาน< 5 ปีส่งผลทางบวก เพศชายส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวก น้ าตาลในเลือด<125 mg/dl ส่งผลทางบวก อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันท านายคุณภาพชีวิตด้านร่างกายได้ร้อยละ 18.30 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านร่างกายในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y1 = 1.274 + .185(X11) -.213(X8) + .148(X6) + .145(X2) + .122(X10) + .109(X7) (5) 3. ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตด้านด้านจิตใจ ได้แก่การสนับสนุนจากครอบครัว ส่งผลทางบวก ความรู้เรื่องโรคเบาหวานส่งผลทางบวก การปฏิบัติตนส่งผลทางบวก และภาวะแทรกซ้อนส่งผลทางลบ อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันท านายคุณภาพชีวิตด้านจิตใจได้ร้อยละ 16.70 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านจิตใจในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y2 = .740 + .284(X13) + .220(X9) + .185(X11) - .200(X8) 4. ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตด้านสังคมได้แก่ การสนับสนุนจากครอบครัวส่งผล ทางบวก เพศชายส่งผลทางบวก และมีภาวะแทรกซ้อนส่งผลทางลบ อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ .05 สามารถร่วมกันท านายคุณภาพชีวิตด้านสังคมได้ ร้อยละ 12.10 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านสังคมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y3 = .360 + .315(X13) + .165(X2) - .181(X8) 5. ปัจจัยที่สามารถท านายคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อม ได้แก่ การสนับสนุนจากบริการ สาธารณสุขส่งผลทางบวก ทัศนคติต่อเบาหวานส่งผลทางบวก การสนับสนุนจากครอบครัวส่งผลทางบวกอย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ .01 สามารถร่วมกันท านายคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อมได้ ร้อยละ 16.40 และสร้างสมการคุณภาพชีวิตด้านสิ่งแวดล้อมในรูปคะแนนดิบได้ดังนี้ Y4 = .784 + .215(X12) + .214(X10) + .192(X13) (6) THIPSUKHON NERNSAI : FACTORS THAT INFLUENCING QUALITY OF LIFE OF TYPE 2 DIABETIC PATIENTS IN KHAMKHUEANKEAW DISTRICT YASOTHON PROVINCE MASTER DEGREE PROGAM IN PUBLIC HEALTH DEPARTMEN. SURINDRA RAJABHAT UNIVERSITY. ACADEMIC YEAR 2017. THESIS ADVISORS : ASSOC. PROF.THONGCHAI WONGSENA AND DR.ATIPORN THONGLAW. 159 P. ABSTRACT Objectives of this research were to : (1) Study factors of patients with type 2 diabetic in KhamkKhueankaew distric t, Yasothon province. (2) Study the quality of life of patients with type 2 diabetic in Khamkhueankaew District, Yasothon Province. (3) Study factors that affecting quality of lift of patients with type 2 diabetic. Data were collected from 302 patients with type 2 diabetic, aged 35-59 years who reside in Khamkhueankaew district. According to data collection from questionnaire method, the reliability of the questionnaire was .80. The statistics used for data analysis were percentage (%) b, mean, standard deviation (SD) and stepwise multiple regression analysis method. Research results showed that 66.89% are female. Aged between 50-59 years, which is 70.86 %. 77.15% had elementary school education level. 74.50% are agricultural farmer. 73.51 % earn 5,000 baht or less per month. The duration of diabetes was 5-9 years which calculate to be 38.74%. 78.15% had medium average in physically quality of life. 61.26% had higher mentally quality of life. 73.18% had moderate level in society quality of life. 54.30% had moderate level of environmentally quality of life. The quality of life in type 2 diabetic patients were predicted from the following factors : 1. Factors that could predict overall quality of life are positive Family support from public health services has been positively impact. Attitude towards diabetes has a positive effect of .05. 19.50% of overall quality of life and create an overall quality of life equation as follows. Forecast equations in raw score. Y = .665 + .309(X13) + .202(X12) + .152(X10) 2. Factors that predict the quality of life in the physical body are the practice which has a positive effect. Complications have a negative effect. The duration of being diabetes in less than 5 years caused positive effect. Male gender has positive. Attitude towards diabetes has a positive effect. Blood glucose level at <125mg/dl. 18.30% of (7) physical quality of life was predicted from .05 of the statistics and the physically quality of life was as follows. Forecast equations in raw score. Y1 = 1.274 +.185(X11) - .213(X8) + .148(X6) + .145(X2) + .122(X10) +.109(X7) 3. Factors that can predict the mentally quality of life are family support has a positive effect. Knowledge of diabetes has a positive effect. The practice has a positive effect. Complications lead to negative results. 16.70 of the mentally quality of life were predicted from .05 of the statistics which create the quality of mental life equation as follows. Forecast equations in raw score. Y2 = .740 + .284(X13) + .220(X9) + .185(X11) - .200(X8) 4. Factors that can predict the socialize quality of life are family support has a positive effect. Males have a positive effect. Complications have a negative effect. The statistical significance of .01 can predict the quality of life in society by 12.10% and the social quality of life equation as follows. Forecast equations in raw score. Y3 = .360 + .315(X13) + .165 (X2) - .181(X8) 5. Factors that predicted the environmentally quality of life are support from public health services has been positive. Attitude towards diabetes has a positive effect. Family has a positive effect. .01 statistics can predict the quality of life in the environment by 16.40% and create the environmental quality equation as follows. Forecast equations in raw score. Y4 = .784 + .215 (X12) + .214(X10) + .192(X13)